Ha sido elaborada en el marco del proyecto VAIH: DIH en Inteligencia Artificial, financiado por la Agencia Valenciana de la Innovación con número de expediente INNACC00/19/030 en el programa de Acciones complementarias de impulso y fortalecimiento de la innovación.
El contenido de la misma es:
I. Acerca de ITI y su DATA Space
II. Áreas de especial objeto de atención en esta guía
III. ¿Qué normas se aplican?
IV. ¿Cuándo y dónde se aplica la normativa de protección de datos?
V. ¿Qué tipos de datos personales hay que distinguir?
VI. Quién es quién desde la protección de datos y sus obligaciones. La gobernanza de los datos en las organizaciones
VII. Un régimen general más flexible y favorable para la investigación científica
VIII. ¿Cómo deben tratarse los datos en la investigación? los principios del tratamiento de datos
IX. ¿Cuándo se pueden tratar -o ceder- datos? La “legitimación” del tratamiento y la especial flexibilización para el caso de la investigación
X ¿Para qué finalidades se pueden manejar o tratar datos? El uso en la investigación
XI. ¿Qué obligaciones hay que cumplir si se tratan datos y qué medidas hay que adoptar?
XII. Especial atención a la anonimización y seudoanonimización. Una estrategia básica para poder tratar datos para la investigación
XIII. ¿Puedo enviar los datos fuera de España?
XIV. ¿Pueden las personas ejercer derechos y reclamaciones ante las entidades de un ecosistema de investigación i-Spaces como Data Space?
XV. ¿Hay derechos o “propiedad” sobre los datos, el big data o los algoritmos?
XVI. Ética y cumplimiento normativo específico en Inteligencia artificial
Índice de la guía: https://www.uv.es/cotino/publicaciones/indiceGuiapublicada.pdf
Se puede acceder gratuitamente al texto completo de la misma con un muy sencillo registro:
https://www.iti.es/guia-de-proteccion-de-datos-en-ia-y-espacios-de-datos/
