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Aplicación de inteligencia artificial y big data en el control de la Administración Pública y en el combate a la corrupción: la experiencia del gobierno brasileño. (RI §421180)  

- Leonardo Valles Bento

big data; inteligencia artificial; acontrol de la Administración Pública.El presente artículo analiza diferentes iniciativas por las que el big data puede ser aprovechado para mejorar la eficiencia y la efectividad de la actividad de control de la Administración Pública y del combate a la corrupción. A partir de una contextualización acerca del significado y del impacto del big data y de la tecnología de análisis de datos masivos en el sector público, se presentan seis experiencias llevadas a cabo por la Contraloría General de la Unión (CGU), principal órgano de auditoría del gobierno brasileño, de minería de datos y de analítica predictiva utilizadas en la prevención de riesgos, irregularidades y fraudes en licitaciones y contrataciones públicas. En general, tales iniciativas permitieron una optimización de los recursos humanos y organizativos involucrados en la actividad de auditoría, priorizando situaciones en que potenciales irregularidades fueron detectadas. El artículo resalta, además, que no obstante la finalidad legítima de eficiencia administrativa, la práctica de minería de datos, con utilización de big data, debe ser compatible con los principios del debido proceso legal, con la transparencia pública y con la protección de los derechos de los ciudadanos, con destaque para la protección de sus datos personales.

I - INTRODUCCIÓN; II - BIG DATA: CONCEPTO Y CARACTERÍSTICAS; III - USO DE BIG DATA POR LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA; IV - ALGORITMOS Y BIG DATA EN EL CONTROL DE LA ACTIVIDAD ADMINISTRATIVA: EXPERIENCIA DEL GOBIERNO BRASILEÑO; 1 - Minería de datos y de texto para cálculo de precios de referencia en compras del gobierno brasileño; 2 - Minería de datos para detección de cártel en las compras gubernamentales; 3 - Minería de datos para detección de fraudes en licitaciones públicas; 4 - Analítica predictiva en la prevención de riesgos en contrataciones públicas; 5 - Analítica predictiva en la prevención de riesgo de corrupción en órganos de la Administración Pública; 6 - Minería de texto para clasificación de denuncias presentadas a la CGU; V - BIG DATA Y PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES; VI - CONSIDERACIONES FINALES; VII – REFERENCIAS.

Palabras clave: big data; inteligencia artificial; acontrol de la Administración Pública.;

This article analyzes different initiatives in which big data can be laveraged to improve the efficiency and effectiveness of Public Administration control and the fight against corruption. Starting from a contextualization about the meaning and impact of big data and the technology of data analytics in the public sector, six experiences are presented conducted by the Comptroller General's Office (CGU), the main audit body of the Brazilian government, of data mining and predictive analytics used to prevent risks, irregularities and fraud in public procurement and contracts. In general, these initiatives allowed an optimization of the human and organizational resources involved in the audit activity, prioritizing situations in which potential irregularities were detected. The article also emphasizes that, despite the legitimate purpose of administrative efficiency, the practice of data mining, using big data, must be compatible with the principles of due process of law, public transparency and the protection of the fundamental rights. of citizens, especially the protection of their personal data.

I - INTRODUCTION; II – BIG DATA: CONCEPT AND CHARACTERISTICS; III - USE OF BIG DATE BY THE PUBLIC ADMINISTRATION; IV - ALGORITHMS AND BIG DATA IN THE CONTROL OF THE ADMINISTRATIVE ACTIVITY: EXPERIENCE OF THE BRAZILIAN GOVERNMENT; 1 - Data and text mining for calculation of reference prices in Brazilian government purchases; 2 – Data mining for detection of cartels in government purchases; 3 – Data mining for detection of fraud in public procurement; 4 - Predictive analytics for risk prevention in public contracts; 5 - Predictive analytics for the prevention of risk of corruption in public administration bodies; 6 – Text mining for classification of complaints presented to CGU; V - BIG DATA AND PROTECTION OF FUNDAMENTAL RIGHTS; VI - FINAL CONSIDERATIONS; VII – REFERENCES.

Keywords: big data; artificial intelligence; control of Public Administration;

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