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La Ley de citas de Valentiniano y el riesgo de la jurisprudencia mecánica en la era de la inteligencia artificial. (RI §428508)  


The Law of citations of Valentinian and the risk of mechanical jurisprudence in the age of artificial intelligence - José Luis Zamora Manzano

El presente trabajo aborda las cuestiones jurídicas y éticas derivadas del uso de la inteligencia artificial en el ámbito judicial. En particular, el estudio se vincula con el marco normativo vigente, destacando la regulación contenida en el Real Decreto-ley 6/2023, que introduce medidas para la modernización del servicio público de justicia en el contexto del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. Si bien los sistemas algorítmicos poseen una notable capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y ponderar múltiples factores de forma simultánea, su implementación en la esfera judicial plantea desafíos ineludibles. Entre ellos se encuentra el riesgo de incurrir en una forma de decisión automatizada que remite a lo que Roscoe Pound denominó Mechanical Jurisprudence, esto es, una práctica jurídica estéril y desconectada de la realidad social, en la que los jueces aplican mecánicamente normas abstractas sin considerar sus efectos prácticos. Pound advertía que el Common Law había caído en un formalismo rígido, incapaz de responder a las cambiantes condiciones sociales y económicas, y llamaba a los jueces a adaptar las normas a los casos concretos, no al revés. Esta tensión entre técnica y justicia, entre eficiencia normativa y sensibilidad contextual, no es nueva, puesto que se evidenció en el Derecho romano tardío, donde la creciente complejidad y dispersión de opiniones jurídicas motivó la promulgación de la ley de citas de Valentiniano III. Dicha norma otorgó fuerza de ley a las obras de determinados juristas y fijó criterios para resolver las controversias doctrinales, reflejando así un intento del poder imperial por racionalizar y controlar un sistema que corría el riesgo de volverse inoperante. Así, tanto en la antigüedad como en el presente, emerge el desafío de preservar el equilibrio entre la racionalización técnica del Derecho y su capacidad para responder a las necesidades reales de la sociedad. Este estudio analizará, por tanto, el alcance y los límites de los sistemas de inteligencia artificial en la justicia contemporánea, así como el modo en que pueden integrarse sin comprometer los valores esenciales del Estado de derecho.

Palabras clave: inteligencia artificial; jurisprudencia mecánica; ley de citas; sistema judicial; justicia predictiva; instrumentos de evaluación de riesgos.;

This paper addresses the legal and ethical issues arising from the use of artificial intelligence in the judicial sphere. In particular, the study is linked to the current regulatory framework, highlighting the provisions of Royal Decree-Law 6/2023, which introduces measures for the modernization of the public justice service within the context of the Recovery, Transformation and Resilience Plan. Although algorithmic systems have a remarkable capacity to process large volumes of data and to weigh multiple factors simultaneously, their implementation in the judicial field presents unavoidable challenges. Among these is the risk of falling into a form of automated decision-making reminiscent of what Roscoe Pound called Mechanical Jurisprudence—a sterile legal practice disconnected from social reality, in which judges apply abstract rules mechanically without considering their practical effects. Pound warned that the Common Law had become entrenched in rigid formalism, unable to respond to changing social and economic conditions, and urged judges to adapt legal rules to concrete cases, rather than fitting cases into preexisting norms. This tension between technique and justice, between normative efficiency and contextual sensitivity, is not new: it was also evident in late Roman law, where the increasing complexity and fragmentation of legal opinions led to the promulgation of the Law of Citations by Valentinian III. That law granted legal authority to the writings of specific jurists and established criteria for resolving doctrinal disputes, thereby reflecting an imperial attempt to rationalize and control a legal system at risk of becoming inoperative. Thus, both in antiquity and in the present day, there emerges the challenge of preserving a balance between the technical rationalization of law and its ability to respond to the real needs of society. This study will therefore examine the scope and limits of artificial intelligence systems in contemporary justice, as well as how they may be integrated without undermining the essential values of the rule of law.

Keywords: artificial intelligence; mechanical jurisprudence; Law of Citations; judicial system; predictive justice; risk assessment tools.;

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